Elasticsearch join:如何关联不同索引中的文档?

技术百科 霞舞 发布时间:2024-11-01 浏览:

拆解 Elasticsearch join:多索引归一还是索引融合?

在 Elasticsearch 中,文档通常存储在称为索引的逻辑容器中。每篇文档包含一个唯一标识符以及一组键值对。在某些情况下,我们需要关联不同索引中的文档,以获取完整的信息。这时,就需要使用 join 类型。

问:Join 类型:将多个索引塞进一个索引里?

答:并非如此。Join 不会将多个索引物理合并到一个索引中。它建立了一种虚拟关系,允许您在不同索引中搜索和检索相关文档。

问:文章与评论的存储策略

答:建议将文章和评论存储在不同的索引中。这样可以避免在添加新评论时更新文章文档。

其他注意事项:

  • 使用 join 时,请考虑您需要联接哪些字段以及性能影响。
  • 统计和分析操作可能需要使用脚本或其他技术来跨越多个索引进行。
  • 对象字段(例如嵌套或关联数组)可以提供一种将相关数据存储在同一索引文档中的替代方案,但仍存在更新和性能的影响。


# 新和  # 多个  # 您在  # 文档  # 塞进  # 您需要  # 会将  # 或其他  # 对象  # 键值对  # 标识符  # 关联数组  # elasticsearch  # 并非如此  # 但仍 


相关栏目: <?muma $count = M('archives')->where(['typeid'=>$field['id']])->count(); ?> 【 AI推广<?muma echo $count; ?> 】 <?muma $count = M('archives')->where(['typeid'=>$field['id']])->count(); ?> 【 SEO优化<?muma echo $count; ?> 】 <?muma $count = M('archives')->where(['typeid'=>$field['id']])->count(); ?> 【 技术百科<?muma echo $count; ?> 】 <?muma $count = M('archives')->where(['typeid'=>$field['id']])->count(); ?> 【 谷歌推广<?muma echo $count; ?> 】 <?muma $count = M('archives')->where(['typeid'=>$field['id']])->count(); ?> 【 百度推广<?muma echo $count; ?> 】 <?muma $count = M('archives')->where(['typeid'=>$field['id']])->count(); ?> 【 网络营销<?muma echo $count; ?> 】 <?muma $count = M('archives')->where(['typeid'=>$field['id']])->count(); ?> 【 案例网站<?muma echo $count; ?> 】 <?muma $count = M('archives')->where(['typeid'=>$field['id']])->count(); ?> 【 精选文章<?muma echo $count; ?>

相关推荐

在线咨询

点击这里给我发消息QQ客服

在线咨询

免费通话

24h咨询:4006964355


如您有问题,可以咨询我们的24H咨询电话!

免费通话

微信扫一扫

微信联系
返回顶部