MySQL悬系之事务与视图介绍

• 一、事务

• 1、提交

• 2、回滚

• 3、ACID特性

• 二、视图

• 1、创建视图

• 2、删除视图

• 3、更新视图

• 4、使用视图

• 三、子查询

• 1、 使用子查询

• 2、 标量子查询

• 3、 关联子查询

一、事务

在 RDBMS 中，事务是对表中数据进行更新的单位。简单来讲，事务就是需要在同一个处理单元中执行的一系列更新处理的集合。

事务开始语句START TRANSACTION;

      DML语句①;
      DML语句②;
      DML语句③;
         .
         .
         .
事务结束语句（COMMIT或者ROLLBACK）;

1、提交

COMMIT 是提交事务包含的全部更新处理的结束指令，相当于文件处理中的覆盖保存。一旦提交，就无法恢复到事务开始前的状态了。

2、回滚

ROLLBACK 是取消事务包含的全部更新处理的结束指令，相当于文件处理中的放弃保存。一旦回滚，数据库就会恢复到事务开始之前的状态。

3、ACID特性

DBMS 的事务都遵循四种特性，将这四种特性的首字母结合起来统称为 ACID 特性。

• 原子性（Atomicity） 原子性是指在事务结束时，其中所包含的更新处理要么全部执行，要么完全不执行。

• 一致性（Consistency） 一致性指的是事务中包含的处理要满足数据库提前设置的约束，如主键约束或者 NOT NULL 约束等。例如，设置了 NOT NULL 约束的列是不能更新为 NULL 的，试图插入违反主键约束的记录就会出错，无法执行。对事务来说，这些不合法的 SQL 会被回滚。

• 隔离性（Isolation） 隔离性指的是保证不同事务之间互不干扰的特性。该特性保证了事务之间不会互相嵌套。此外，在某个事务中进行的更改，在该事务结束之前，对其他事务而言是不可见的。因此，即使某个事务向表中添加了记录，在没有提交之前，其他事务也是看不到新添加的记录的。

• 持久性（Durability） 持久性指的是在事务（不论是提交还是回滚）结束后，DBMS 能够保证该时间点的数据状态会被保存的特性。即使由于系统故障导致数据丢失，数据库也一定能通过某种手段进行恢复。

二、视图

视图和表的本质不同在于“是否保存了实际的数据”。

表中存储的是实际数据，而视图中保存的是从表中取出数据所使用的SELECT语句。

我们应该将经常使用的SELECT语句做成视图。

1、创建视图

--格式：CREATE VIEW 视图名称(<视图列名1>, <视图列名2>, ……) AS 

CREATE VIEW v1 (product_name, name_cnt)
AS 
SELECT product_name, count(*)
FROM
    表名/视图名
GROUP BY product_name

注意：

• 避免在视图的基础上创建视图。对多数 DBMS 来说，多重视图会降低 SQL 的性能。

• 定义视图时不能使用 ORDER BY子句

2、删除视图

--格式：DROP VIEW 视图名称

DROP VIEW v1

3、更新视图

-- 格式：ALTER VIEW 视图名称 AS 

-- 格式：INSERT INTO 视图名称 VALUES(...)

注意：

• 视图和表需要同时进行更新，因此通过汇总（聚合结合连表）得到的视图无法进行更新INSERT。

记住，对视图的更新归根结底是对视图所对应的表进行更新。

4、使用视图

使用视图时，将其当作表进行操作即可，由于视图是虚拟表，所以无法使用其对真实表进行创建、更新和删除操作，仅能做查询用。

select * from v1

三、子查询

1、 使用子查询

子查询就是一次性视图（SELECT语句）。与视图不同，子查询在SELECT语句执行完毕之后就会消失。

-- 根据商品种类统计商品数量的视图
CREATE VIEW ProductSum (product_type, cnt_product)
AS
SELECT product_type, COUNT(*)
  FROM Product
 GROUP BY product_type;
 
 -- 确认创建好的视图
SELECT product_type, cnt_product
  FROM ProductSum;
  
--子查询
SELECT product_type, cnt_product
  FROM （SELECT product_type, COUNT(*)
           FROM Product
    GROUP BY product_type）AS ProductSum;

2、 标量子查询

标量子查询则有一个特殊的限制，那就是必须而且只能返回 1 行 1 列的结果，也就是返回表中某一行的某一列的值。

SELECT product_id, product_name, sale_price
  FROM Product
 WHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price)
                       FROM Product);

3、 关联子查询

在细分的组内进行比较时，需要使用关联子查询。

--子查询中添加的 WHERE 子句的条件
--该条件的意思是，在同一商品种类中对各商品的销售单价和平均单价进行比较。
SELECT product_id, product_name, sale_price
  FROM Product AS P1
 WHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price)
                          FROM Product AS P2
                          WHERE P1.product_type = P2.product_type
                         GROUP BY product_type);

# 的是  # 就会  # 将其  # 新和  # 指的是  # 是指  # 基础上  # 是从  # mysql  # 主键  # 子句 

相关栏目： <？ｍｕｍａ $count = M('archives')->where(['typeid'=>$field['id']])->count(); ?> 【 AI推广<？ｍｕｍａ echo $count; ?> 】 <？ｍｕｍａ $count = M('archives')->where(['typeid'=>$field['id']])->count(); ?> 【 SEO优化<？ｍｕｍａ echo $count; ?> 】 <？ｍｕｍａ $count = M('archives')->where(['typeid'=>$field['id']])->count(); ?> 【 技术百科<？ｍｕｍａ echo $count; ?> 】 <？ｍｕｍａ $count = M('archives')->where(['typeid'=>$field['id']])->count(); ?> 【 谷歌推广<？ｍｕｍａ echo $count; ?> 】 <？ｍｕｍａ $count = M('archives')->where(['typeid'=>$field['id']])->count(); ?> 【 百度推广<？ｍｕｍａ echo $count; ?> 】 <？ｍｕｍａ $count = M('archives')->where(['typeid'=>$field['id']])->count(); ?> 【 网络营销<？ｍｕｍａ echo $count; ?> 】 <？ｍｕｍａ $count = M('archives')->where(['typeid'=>$field['id']])->count(); ?> 【 案例网站<？ｍｕｍａ echo $count; ?> 】 <？ｍｕｍａ $count = M('archives')->where(['typeid'=>$field['id']])->count(); ?> 【 精选文章<？ｍｕｍａ echo $count; ?> 】